Our nutrition factory in Tianjin, northern China, and our laundry detergent facility in Indaiatuba, in the state of São Paulo, Brazil, have joined the World Economic Forum’s network of ‘Advanced Fourth Industrial Revolution (4IR) Lighthouses’.
This is an acknowledgment of how we’re using cutting-edge technologies to boost productivity and efficiency, respond rapidly to shifts in customer and consumer demand, equip our workforce with digital skills and limit our impact on the environment.
Since 2018, the World Economic Forum has been recognising companies that incorporate 4IR technologies – such as artificial intelligence – into their manufacturing and supply chain operations, effectively creating a network of the world’s most advanced factories.
These sites adopt and deploy advanced technologies to maximise efficiency and competitiveness, and drive sustainable and responsible business growth. They stand as a benchmark and a replicable model for manufacturers of all sizes, across different geographies and industries.
เทียนจิน (สถานที่ที่เราผลิตผลิตภัณฑ์ของ Knorr และ Hellmann) คือศูนย์ดูแลสุขภาพส่วนตัวในเมืองเหอเฟยและโรงงานไอศกรีมไท่ชาง รวมถึงโรงงานประภาคารแห่งแรกของโลกที่อุทิศให้กับอุตสาหกรรมอาหารคาวหวาน และโรงงานแห่งที่สามของเราในประเทศจีน Indaiatuba (ที่เราผลิตผลิตภัณฑ์ Omo, Surf และ Brillhante) เป็นโรงงานแห่งแรกของเราในละตินอเมริกาที่ได้รับการยอมรับนี้ ด้วยไซต์ดูแลส่วนตัวของเราในดูไบและโรงงานดูแลบ้าน Dapada ในอินเดีย ตอนนี้เรามีประภาคารในแต่ละกลุ่มธุรกิจของเรา
ดังที่เรจินัลโด เอคลิสซาโต ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการเชิงพาณิชย์ของเรากล่าวว่า “การได้ชื่อว่าโรงงานประภาคารเป็นหนึ่งในรางวัลที่มีอิทธิพลมากที่สุดในโลกสำหรับการผลิตขั้นสูง นี่ไม่ใช่แค่การรับรองอย่างมืออาชีพ แต่ยังหมายความว่าเรามีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งในแง่ของผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีกว่า จะยังคงช่วยให้ธุรกิจของเราเติบโตและมอบคุณค่าระยะยาวด้วยการตอบสนองอย่างรวดเร็วที่ขับเคลื่อนด้วยดิจิทัล”
เทียนจิน: ฉลาด ว่องไว และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
แม้จะมีการหยุดชะงักครั้งใหญ่จากโควิด-19 ในอุตสาหกรรมอาหารของจีนในช่วงสามปีที่ผ่านมา แต่การนำเทคโนโลยี 4IR มาใช้ในเทียนจินของเราได้ช่วยให้ธุรกิจของเราขยายตลาดและเพิ่มการเจาะตลาดของแบรนด์และผลิตภัณฑ์ของเราในเมืองและเมืองเล็กๆ
ตัวอย่างเช่น เราใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดวิธีที่เราสามารถให้บริการลูกค้าร้านอาหารในปัจจุบันและลูกค้าที่มีศักยภาพได้ดียิ่งขึ้น วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือเสนอสูตรอาหารเฉพาะบุคคลตามสไตล์อาหาร รีวิวร้านอาหาร และต้นทุนเฉลี่ยของมื้ออาหาร วิธีการ ‘การขายอย่างชาญฉลาด’ นี้ได้เพิ่มจำนวนลูกค้าเป็นสองเท่าตั้งแต่ปี 2561
ด้วยการใช้กระบวนการผลิตที่คล่องตัว เราสามารถเพิ่มหรือลดการผลิตได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของคำสั่งซื้อของลูกค้าและความต้องการของผู้บริโภค ในขณะเดียวกันก็ลดของเสียและการสูญเสียธุรกิจให้เหลือน้อยที่สุด และด้วยการสร้างแบบจำลองการจัดซื้อแบบไดนามิก เรารวมระบบการวางแผนของเราและซิงโครไนซ์ข้อมูลกับซัพพลายเออร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมสินค้าคงคลังและลอจิสติกส์ของเรา
เมื่อรวมกันแล้วพวกเขาลดเวลาในการสั่งซื้อจนถึงการจัดส่งลงกว่า 40% ซึ่งหมายความว่าเราสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการให้กับผู้บริโภคได้ดีขึ้นในเวลาที่พวกเขาต้องการ
เราใช้ ‘ปิดไฟการผลิต’ ซึ่งเป็นการผลิตตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยมีการแทรกแซงของผู้ปฏิบัติงานน้อยที่สุด สิ่งนี้ต้องการระดับของระบบอัตโนมัติและความแม่นยำที่ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้นที่สามารถให้ได้ ข้อเท็จจริงที่ว่าเราไม่ต้องการให้ผู้ปฏิบัติงานทำงานประจำอีกต่อไปทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า ทำให้ทีมมีเวลาเหลือสำหรับกิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น
โรงงานแห่งนี้ใช้ไฟฟ้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม 100% ที่สร้างขึ้นจากลม น้ำ และชีวมวล นอกเหนือไปจากพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานความร้อนใต้พิภพจากพื้นที่อุตสาหกรรม สิ่งนี้ควบคุมโดยระบบการจัดการอัจฉริยะที่ช่วยให้เราสามารถระบุโอกาสในการปรับแต่งตามเวลาจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ได้ลดการใช้ไฟฟ้าของเราลง 32% และลดการปล่อยคาร์บอนลง 17%
Indaiatuba: ความเร็ว คุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพ
ในบราซิล Indaiatuba ซึ่งเป็นโรงงานผลิตน้ำยาซักผ้าที่ใหญ่ที่สุดในโลกได้นำเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การจำลองภาพดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความคล่องตัวในขณะที่ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมลงอย่างมาก
กระบวนการที่ใช้ในการผลิตผงซักฟอกนั้นค่อนข้างซับซ้อน ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงจึงใช้เวลานาน ทีมสร้างแฝดดิจิทัลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายพารามิเตอร์กระบวนการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสูตรใหม่ ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการทดสอบทางกายภาพ ซึ่งเป็นการเร่งการเปิดตัวนวัตกรรมใหม่ เช่น ผงซักฟอกขจัดสารตกค้างตัวแรกของเรา
กระบวนการแบบเก่ายังเป็นแหล่งปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่สำคัญ ซึ่งคิดเป็น 80% ของการใช้พลังงานทั้งหมดของโรงงาน เราเปลี่ยนไปใช้พลังงานชีวมวลและใช้ระบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเชิงความร้อนของกระบวนการ สิ่งนี้ช่วยลดการปล่อยก๊าซ Scope 1 ของโรงงานได้ถึง 96% และการใช้พลังงานและต้นทุนกว่า 50%
ทีมงานยังใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายและเพิ่มเวลาที่ดีที่สุดในการบำรุงรักษาอุปกรณ์เพื่อให้แน่ใจว่าบรรจุภัณฑ์ได้รับการปิดผนึกอย่างถูกต้องในครั้งแรก เพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และลดของเสีย และลดค่าบำรุงรักษาที่ลดลงเกือบครึ่งหนึ่งตั้งแต่ปี 2018 ความพร้อมใช้งานของเครื่อง
ด้วยเครือข่ายการจัดจำหน่ายของลูกค้าที่ซับซ้อน ความสามารถในการจัดส่งผลิตภัณฑ์โดยตรงจากโรงงานถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริงสำหรับธุรกิจผงในบราซิล ในอดีต การจัดสรรคำสั่งซื้อของลูกค้ามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดโดยมนุษย์เนื่องจากการตัดสินใจ 600 วัน ตัวแปรสำคัญ 13 ตัว และการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง เมื่อใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ทีมสามารถคาดการณ์การจัดสรรและเส้นทางในอุดมคติโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ช่วยลดต้นทุนการจัดจำหน่ายในขณะที่ปรับปรุงสต็อกและระดับการบริการ
หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้คือโปรแกรมการฝึกอบรมดิจิทัลที่ยกระดับทักษะของพนักงาน Indaiatuba ทั้งหมด รวมถึงพนักงานกว่า 70 คนจากโรงงาน Unilever อีก 7 แห่งในภูมิภาคนี้ ทีมงานยังได้สร้างระบบนิเวศทางเทคโนโลยีของพันธมิตรมากกว่า 35 ราย รวมถึงสตาร์ทอัพ มหาวิทยาลัย และซัพพลายเออร์ เพื่อการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของโซลูชันใหม่ๆ
ดังที่ Francisco Betti หัวหน้าฝ่ายการผลิตขั้นสูงและห่วงโซ่มูลค่าของ WEF กล่าวว่า “Lighthouses แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีขั้นสูงสามารถปรับขนาดในเครือข่ายการผลิตทั้งหมดและนอกเหนือจากซัพพลายเออร์และลูกค้าหรือฟังก์ชั่นใหม่ๆ เช่น การจัดซื้อ ลอจิสติกส์ และการวิจัยและพัฒนา” ได้อย่างไร
#ไซต #Unilever #สองแหงตงชอโรงงานลำสมยแบบดจทล
